〇パターン (1) により、コーパス中の直接受動文をすべて検索することができる。受動の助動詞およびそれに先行する姉妹として論理主語のタグがあらわれる文を検索する (PASS が * を直接支配する「てある」構文を排除)。
Pattern (1) finds all occurrences of direct passives in the corpus. This looks for cases in which a passive auxiliary verb and a logical subject as its preceding sister appear. The てある–construction is excluded, in which a PASS dominates *.
〇パターン (2) により、論理的主語が明示されない直接受動文をコーパス中から検索することができる。
Pattern (2) finds all occurrences of direct passives with omitted logical subjects.
〇パターン (3) により、論理的主語が明示された直接受動文をコーパス中から得ることができる。
Pattern (3) finds all occurrences of direct passives with explicit logical subjects.
〇パターン (4) により、論理的主語が格助詞「によって」により明示された直接受動文をコーパス中から得ることができる。
Pattern (4) finds all occurrences of direct passives with logical subjects marked by によって.
〇パターン (5) により、コーパス中の間接受動文をすべて検索することができる。
Pattern (5) finds all occurrences of indirect passives in the corpus.
〇パターン (6) により、論理的主語が明示されない間接受動文を検索することができる。
Pattern (6) finds all occurrences of indirect passives with omitted logical subjects.
〇パターン (7) により、コーパス中の使役文を検索できる。
Pattern (7) finds all occurrences of causatives in the corpus.
〇パターン (8) により、他動詞から作られた使役文を検索することができる。
Pattern (8) finds all occurrences of causativised transitive verbs.
〇パターン (9) により、自動詞から作られた使役文を検索することができる。
Pattern (9) finds all occurrences of causativised intransitive verbs.
〇パターン (10) により、被使役者を「を」で表示する使役文を検索することができる。
Pattern (10) finds all occurrences of causatives with a causee marked by を.
〇パターン (11) により、使役受動文を検索できる。
Pattern (11) finds all occurrences of passivised causatives.
〇パターン (12) によって、受益者が「に」で表示される、補助動詞「くれる」を伴う文を検索できる。
Pattern (12) finds all occurrences of sentences with a secondary verb くれる whose beneficiary is marked by に.
〇パターン (13) によって、使役文に補助動詞「もらう」が後続する文が検索できる。
Pattern (13) finds all occurrences of causatives immediately followed by a secondary verb もらう.
〇パターン (14) によって、主節・従属節ともに「た」によってテンス表示されている文が検索できる。
Pattern (14) finds all occurrences of complex sentences in which both the matrix and subordinate clauses are tense marked by た.
〇パターン (15) によって、疑問詞をともなう疑問文が検索できる (埋め込まれた疑問節を排除)。
Pattern (15) finds all occurrences of interrogatives with WH-words (embedded interrogative clauses are excluded).
*以下のようにすると、どのようなファイルについても、埋め込まれた疑問節を排除して疑問文を検索できる。
*The search below would be one way to find all matrix interrogatives irrespective of how (all files, or range of files) you are searching.
〇パターン (17) によって、「の/ん」を伴う疑問文が検索できる。
Pattern (17) finds all occurrences of interrogatives with a formal noun の/ん.
〇パターン (18) によって、否定疑問文が検索できる。
Pattern (18) finds all occurrences of negative interrogatives.
〇パターン (19) によって、「か」以外の終助詞をともなう疑問文が検索できる。
Pattern (19) finds all occurrences of interrogatives marked by a final particle other than か.
〇パターン (20) によって、終助詞「か」をともなわない疑問文が検索できる。
Pattern (20) finds all occurrences of sentences not marked by the final particle か.
〇パターン (21) によって、大主語が「は」で、小主語が「が」で表示された二重主語構文を検索できる。
Pattern (21) finds all occurrences of double subject sentences in which the first subject is marked by は and the second one is marked by が.
〇パターン (22) によって、接続詞「て」を伴う並列副詞節を持つ文を検索することができる。
Pattern (22) finds all occurrences of sentences with conjunctive adverbial clauses headed by て.
〇パターン (23) によって、接続詞「て」を伴う並列副詞節が2つ連続する文を検索することができる。
Pattern (23) finds all occurrences of sentences with two consecutive conjunctive adverbial clauses headed by て.
〇パターン (24) によって、接続助詞「や」を伴う並列句が他に3つ以上の並列する姉妹を持つ例を検索できる (ここで言う「姉妹」には句読点も含まれることに注意)。
Pattern (24) finds all instances of conjunction with や where there are 4 or more sisters at the conjunct level (note it is possible for sisters at the conjunct level to be punctuation so this doesn't mean you are getting examples with four or more conjuncts.).
〇パターン (25) により、主語、第1目的語ともに省略されておらず、第1目的語が主語よりも先にあらわれる文を検索することができる。
Pattern (25) finds all occurrences of sentences in which a first object which is not a zero form is followed by a non-zero subject.
〇パターン (26) により、省略されておらず、取り立て助詞「は」を付加された第1目的語が省略されていない主語よりも先にあらわれる文を検索することができる。
Pattern (26) finds all occurrences of sentences in which a first object which is not a zero form and is marked by は is followed by a non-zero subject.
〇パターン (27) により、第1目的語が省略されている (ゼロ代名詞となっている) 文を検索することができる。
Pattern (27) finds all occurrences of sentences with an elliptical (i.e., zero pronominalised) first object.
〇パターン (28) により、主語が省略されている 命令文を検索することができる。
Pattern (28) finds all occurrences of imperative sentences with an omitted subject.
〇パターン (29) により、助詞 (「は」「が」等) が省略された明示的な主語を持つ文を検索することができる。
Pattern (29) finds all occurrences of sentences which have an explicit subject with a dropped particle (は, が, etc.)
〇パターン (30) により、述語が省略された文を検索することができる。
Pattern (30) finds all occurrences of sentences with an omitted predicate.
〇パターン (31) により、名詞「こと」が導く名詞節 (「～ということ」を除く) を検索することが出来る。
Pattern (31) finds all occurrences of noun clauses headed by the noun こと.
*少数だが FN とされている「こと」があり、検討が必要。
*There are a few occurrences of こと which are tagged with FN. An investigation is still needed on the difference between the tags N and FN,
〇パターン (32) により、「～ということ」により導かれる名詞節を検索することができる。
Pattern (32) finds all occurrences of noun clauses introduced by ということ.
〇パターン (33) により、名詞「の」が導く主語名詞節を検索することができる。
Pattern (33) finds all occurrences of subject noun clauses headed by the noun の.
*修飾先の名詞や名詞化接辞がないのにもかかわらず名詞節が構成される場合の扱いについては、マニュアル「10.2 名詞化節」の IP-NMZ および主名詞を持たない関係節 (IP-REL) を参照のこと。
*For IPs which appear in a nominal environment without any accompanying nouns or nominalizers, see 10.2 Nominalized IPs (IP-NMZ) of the manual. See also how targetless relative clauses are treated in this section.
〇パターン (34) により、擬似分裂構文「～のは (が)～だ」を検索することができる。
Pattern (34) finds all occurrences of pseudo-cleft constructions … のは (が) … だ.
〇パターン (35) によって、終助詞「か」が導く疑問節が第1目的語となっている例を検索することができる。
Pattern (35) finds all occurrences of sentences whose first object is a question clause introduced by the final particle か.
〇パターン (36) によって、疑問詞を含む疑問節が主語となっている例を検索することができる。
Pattern (36) finds all occurrences of sentences whose subject is a question clause with a WH word.
〇パターン (37) によって、補文助詞「と」が導く補部節が伝達動詞や認識動詞等の第1目的語となっている文を検索することができる。
Pattern (37) finds all occurrences of sentences in which a complementiser clause, being headed by the complementiser と, is the first object of a verb for communication or recognition.
〇パターン (38) によって、接続助詞「ば」が導く条件節を検索することができる。
Pattern (38) finds all occurrences of sentences with conditional clauses headed by the conjugational particle ば.
〇パターン (39) によって、接続助詞「から」が導く従属節を伴う文を検索することができる。
Pattern (39) finds all occurrences of sentences with subordinate clauses headed by the conjugational particle から.
〇パターン (40) によって、第1目的語が関係節化されている例 (主名詞が関係節の中で第1目的語の文法役割を果たしているもの) を検索することができる。
Pattern (40) finds all occurrences of cases in which the first object is relativised (i.e., where the head noun plays the role of the first object in the relative clause).
〇パターン (41) によって、関係節の後に主名詞が直接後続するのでなく、両者の間に1つ以上の単語が介在する例を検索することができる。
Pattern (41) finds all occurrences of cases in which a relative clause is not immediately followed by a head noun, but one or more words intervene between them.
〇パターン (42) によって、主名詞が関係節の中で必須文法役割 (主語、第1目的語、および第2目的語) 以外の文法役割を果たしている例を検索することができる。
Pattern (42) finds all occurrences of cases in which a head noun plays an optional grammatical role (a grammatical role other than the subject, first object, or second object) in the relative clause.
〇パターン (43) によって、長距離依存となっている関係節化、すなわち関係節内部に埋め込まれた節の中にトレースが存在する例を検索することができる。埋め込まれるのが形容詞節である場合を除外する。
Pattern (43) finds all occurrences of relativisation as long distance dependency, i.e., relative clauses embedding a clause containing a trace. Cases are excluded in which the embedded clause is adjectival.
*当該の IP-REL とペアをなす主名詞とこのトレースとが同一指示であるという保証は無い。すなわち、埋め込まれるのが関係節で、それが修飾する主名詞と同一指示である可能性がある。
*The head noun modified by the relative clause may possibly not be coreferential with the trace. That is, the embedded clause may be a relative clause that is paired with a head noun coreferential with the trace
〇パターン (44) によって、外の関係の関係節を伴い、形式名詞でなく名詞として使用されている「わけ」の例を検索することができる。
Pattern (44) finds all occurrences of relative clauses without a trace headed by わけ which is not a formal noun, but a common noun.